Data Engineering tashkilotlarning ma'lumotlarga asoslangan qarorlarni qabul qilish jarayonlarini qo'llab-quvvatlash uchun katta hajmdagi ma'lumotlarni to'plash, saqlash, qayta ishlash va tahlil qilish uchun zarur bo'lgan arxitektura, infratuzilma va vositalarni loyihalash, ishlab chiqish va boshqarishni o'z ichiga oladi.
Nima uchun Data Engineering kursi?
Tajribali Data Engener bo'lish shunchaki tanlov emas; bu ma'lumotlarga asoslangan muhitda zaruratdir.
Mana nima uchun bizning Data Engineering kursimiz hal qiluvchi rol o'ynaydi:
Linkedin.com saytida e'lon qilingan ma'lumotlarga asoslanib
Ushbu SQL kursi ma'lumotlar bazasini so'rash va boshqarish bo'yicha keng qamrovli asosni taqdim etadi, ishtirokchilarga samarali ma'lumotlarni tahlil qilish va Business Intelligence ilovalari uchun tuzilgan so'rovlar tilidan foydalanish imkoniyatini beradi.
Python (Pandas, NumPy) kursimiz bilan maʼlumotlarni manipulyatsiya qilish va tahlil qilish sanʼatini egallang, unda ishtirokchilar ushbu kuchli kutubxonalarning nozik tomonlarini oʻrganadilar, ularni turli sohalarda ongli qarorlar qabul qilish uchun maʼlumotlarni samarali boshqarish va tahlil qilish koʻnikmalari bilan jihozlaydilar.
Azure Data Factory foydalanuvchilarga maʼlumotlarga asoslangan ish oqimlarini yaratish, rejalashtirish va boshqarish imkonini beruvchi kuchli maʼlumotlar integratsiyasi imkoniyatlarini taklif etadi, bu esa Microsoft Azure ekotizimidagi turli manbalar va yoʻnalishlar boʻyicha uzluksiz maʼlumotlar almashinuvi va oʻzgarishini osonlashtiradi.
SQL Server Integration Services (SSIS) Microsoft tomonidan taqdim etilgan ishonchli maʼlumotlarni integratsiyalash va oʻzgartirish vositasi boʻlib, foydalanuvchilarga turli manbalar va manzillar oʻrtasida maʼlumotlarni samarali ravishda ajratib oladigan, oʻzgartiradigan va yuklaydigan (ETL) maʼlumotlar ish oqimlarini yaratish, rejalashtirish va boshqarish imkonini beradi. SQL Server ma'lumotlar bazalarida va undan tashqarida sifat va izchillik.
Azure Databricks maʼlumotlar muhandislariga maʼlumotlar muhandisligi vazifalarini soddalashtiradigan yagona tahlil platformasi bilan imkoniyatlar beradi. Bu maʼlumotlar muhandislariga bulutning miqyosi va hamkorlik xususiyatlaridan foydalangan holda Apache Spark yordamida maʼlumotlarni samarali qayta ishlash, oʻzgartirish va miqyosda tayyorlash imkonini beradi. Azure Databricks yordamida maʼlumotlar muhandislari ETL (Extract, Transform, Load) jarayonlarini tezlashtirishi, maʼlumotlar quvurlarini qurishi va maʼlumotlarga asoslangan tushuncha va yechimlarni ishlab chiqish uchun maʼlumotlar olimlari va boshqa jamoa aʼzolari bilan uzluksiz hamkorlik qilishi mumkin.
Bizning Foundation bir oylik dasturimiz ma'lumotlar muhandislari va ma'lumotlar tahlilini ma'lumotlar texnologiyalarining dinamik dunyosida muvaffaqiyatga erishish uchun zarur bo'lgan asosiy ko'nikmalar bilan jihozlash uchun puxta ishlab chiqilgan.
MAAB Academyda biz eng yaxshi iqtidor egalariga oyiga 3+3 gacha grantlar taqdim etamiz. Agar siz o'zingizni iqtidorli deb hisoblasangiz va ingliz tilini mukammal bilsangiz, kirish imtihonida qatnashing! BI sayohatingizni biz bilan boshlash imkoniyatidan foydalaning!
Roʻyxatdan oʻting!MAAB Academysining mohir ustozlari bilan bosib o’tgan yo'llarini o'rganing. Vizyonli liderlar boshchiligidagi mukammallik va muvaffaqiyat sari sayohatimizga qo'shiling.
Software Engineer @ Google, Ex- amazon, Ex-Facebook
Kirish imtihonimizni topshiring va Grant yutib olish imkoniyatiga ega bo'ling